LTX VIDEO

LTX-Video：キャラクターの一貫性とマルチイメージ参照を持つリアルタイム高品質ビデオ生成

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LTX VIDEOのDiTベースのアーキテクチャにより、効率が最適化されており、768x512解像度の24 FPSビデオを視聴するよりも速く生成できます。

高度なビデオVAEを使用し、1:192の時空間ダウンスケーリングを実現し、実行時の効率や一貫性を sacrific することなく高品質の出力を保証します。

詳細なプロンプトや画像参照を使用して簡単にビデオを作成でき、LTX VIDEOはさまざまなクリエイティブアプリケーションとストーリーテリングに適しています。

LTX VIDEOのオープンソースの性質により、開発者は特定のプロジェクトに合わせて微調整やカスタマイズが可能で、LoRAサポートとパイプライン並列処理により、シームレスなマルチGPUセットアップが可能です。

LTX VIDEOは最先端の最適化技術を活用しており、RTX 4060などのミッドレンジGPUでも1分以内に720x480ビデオを生成できます。8ビット最適化バージョンのLTX-VideoQ8では、最大3倍の高速性能を実現します。

LoRAサポートとDiffusion-Pipeを使用してLTX VIDEOを特定のユースケースに微調整し、ComfyUIやDiffusersを通じてカスタムノードとワークフローを統合してモデルを独自のニーズに適応させます。

LTX VIDEOは、リアルタイムで高解像度ビデオを生成するためのDiTベースのビデオ潜在拡散モデルであり、テキストからビデオと画像からビデオの機能を提供します。

LTX VIDEOはNVIDIA H100で768×512解像度の24 FPSビデオを5秒間生成するのにわずか2秒かかり、他のモデルを速度と効率で上回ります。

LTX VIDEOはNVIDIA GPU向けに最適化されていますが、少なくとも8GBのVRAMを持つほとんどのGPUで動作します。パフォーマンスはハイエンドハードウェアにスケールし、超高速生成が可能です。

公式GitHubリポジトリをクローンし、Python仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。次に、モデルのチェックポイントをダウンロードし、提供された推論スクリプトを使用してビデオの生成を開始します。

はい。Lightricksのオープンコラボレーションの哲学に沿って、ソースコードと事前トレーニングされたモデルは公開されており、コミュニティの貢献と強化を促進しています。

絶対に。LTX VIDEOはLoRAベースのトレーニングとマルチGPUセットアップのためのパイプライン並列処理をサポートしており、クリエイターはモデルを独自のニーズと分野に合わせてカスタマイズできます。

LTX VIDEOは32の倍数の解像度と8+1（例えば257）のフレーム数で最適に動作します。最良の結果を得るためには、720×1280以下にとどめることが推奨されます。

LTX VIDEOは拡張されたフレームシーケンスをサポートしており、スケーラビリティが構築されており、滑らかな遷移と一貫性のあるシーンを持つより長いビデオを生成できます。

詳細でシネマティックなプロンプトを使用して、アクション、環境、照明を描写すると最良の結果が得られます。詳細かつ時系列的に、まるで映画の各ショットをマッピングするかのようにしてください。

公式LTX VIDEO GitHubリポジトリを確認し、コミュニティディスカッションフォーラムに参加するか、トラブルシューティングやアドバンストヒントのためにREADMEやイシュートラッカーを参照してください。