LTX 비디오

LTX-비디오: 캐릭터 일관성과 다중 이미지 참조를 갖춘 실시간 고품질 비디오 생성

1000+ 디자이너 추천

LTX 비디오의 DiT 기반 아키텍처 덕분에 768x512 해상도의 24 FPS 비디오를 시청하는 것보다 더 빠르게 생성할 수 있습니다.

고급 비디오-VAE를 사용하여 1:192의 시공간 다운스케일링을 구현하여 런타임 효율성이나 일관성을 희생하지 않고 고품질의 출력을 보장합니다.

상세한 프롬프트나 이미지 참조를 사용하여 쉽게 비디오를 생성할 수 있으며, LTX 비디오는 다양한 창의적 응용 프로그램과 스토리텔링에 적합합니다.

LTX 비디오의 오픈소스 특성은 개발자가 특정 프로젝트에 대해 미세 조정하고 커스텀화할 수 있으며, LoRA 지원과 파이프라인 병렬 처리를 통해 원활한 다중 GPU 설정이 가능합니다.

LTX 비디오는 최첨단 최적화 기술을 활용하여 RTX 4060과 같은 중급 GPU에서도 1분 이내에 720x480 비디오를 생성합니다. 8비트 최적화 버전인 LTX-비디오Q8으로 최대 3배 빠른 성능을 즐겨보세요.

LoRA 지원과 Diffusion-Pipe를 사용하여 LTX 비디오를 특정 용례에 대해 미세 조정하고, ComfyUI나 Diffusers를 통해 커스텀 노드와 워크플로를 통합하여 모델을 독특한 필요에 맞게 적응시킵니다.

LTX 비디오는 실시간으로 고해상도 비디오를 생성하기 위해 설계된 DiT 기반 비디오 잠재 확산 모델이며, 텍스트에서 비디오와 이미지에서 비디오 기능을 제공합니다.

LTX 비디오는 NVIDIA H100에서 768×512 해상도의 24 FPS 비디오 5초를 단지 2초 만에 생성할 수 있으며, 속도와 효율성에서 다른 모델을 능가합니다.

LTX 비디오는 NVIDIA GPU에 최적화되어 있지만, 최소 8GB의 VRAM을 가진 대부분의 GPU에서 실행할 수 있습니다. 성능은 고급 하드웨어에 비례하여 초고속 생성이 가능합니다.

공식 GitHub 저장소를 클론하고, Python 가상 환경을 만들고, 의존성을 설치합니다. 그런 다음 모델의 체크포인트를 다운로드하여 제공된 추론 스크립트를 사용하여 비디오 생성을 시작합니다.

예. Lightricks의 오픈 협력 철학에 따라 소스 코드와 사전 훈련된 모델은 공개되어 있으며, 커뮤니티의 기여와 향상을 장려합니다.

절대적으로. LTX 비디오는 LoRA 기반 훈련과 다중 GPU 설정을 위한 파이프라인 병렬 처리를 지원하여, 창작자는 모델을 독특한 필요와 분야에 맞게 조정할 수 있습니다.

LTX 비디오는 32의 배수 해상도와 8+1 (예: 257)의 프레임 수에서 최적의 성능을 발휘합니다. 최상의 결과를 얻기 위해 720×1280 이하를 유지하는 것이 추천됩니다.

LTX 비디오는 확장된 프레임 시퀀스를 지원하며 스케일러블성이 구축되어 있어, 부드러운 전환과 일관성 있는 장면을 가진 더 긴 비디오를 생성할 수 있습니다.

상세하고 시네마틱한 프롬프트를 사용하여 액션, 환경, 조명을 묘사하면 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 자세하고 연대기적으로, 마치 영화의 각 샷을 구성하는 것처럼 하세요.

공식 LTX 비디오 GitHub 저장소를 확인하거나 커뮤니티 토론 포럼에 참여하거나 README와 이슈 트래커를 참조하여 문제 해결 및 고급 팁을 얻어보세요.